Como Criar Diagramas de Elevação a partir do Google Earth

Por que usar o Google Earth como ponto de partida?

Ao estudar arquitetura ou analisar fachadas de edifícios, frequentemente começamos com referências do Google Earth ou do Street View. Essas imagens são de fácil acesso e geralmente contêm informações úteis, como a volumetria do edifício, o ritmo da fachada, a escala da rua, as aberturas e o contexto ao redor.

O problema é que as imagens de rua também contêm muito ruído. Distorção de perspectiva, carros, árvores, placas, sombras e ângulos de câmera podem dificultar a análise da fachada.

Neste tutorial, usaremos o ReRoom com o Nano Banana Pro para transformar uma imagem real 3D do Street View em um diagrama de elevação arquitetônica 2D limpo, minimalista e profissional.

Figura 01. Capturando um edifício-alvo do Google Earth como referência estrutural

O objetivo deste fluxo de trabalho não é criar um desenho de construção com medidas exatas. Em vez disso, queremos traduzir a estrutura da fachada de uma imagem de rua do mundo real em um formato mais claro para estudos de caso, apresentações e referências nos estágios iniciais de projeto.

Passo 1 — Faça login e prepare sua imagem de referência

Primeiro, faça login no ReRoom e prepare a imagem do Google Earth que deseja usar.

Antes de enviar a imagem, recomendamos escolher uma vista onde o edifício-alvo esteja o mais frontal possível. Um ângulo frontal mais limpo ajuda a IA a compreender a proporção da fachada, o ritmo dos pavimentos, o espaçamento das janelas e a malha estrutural.

Se a captura de tela estiver muito inclinada, o modelo pode interpretar a distorção de perspectiva como parte do desenho da fachada. O resultado ainda pode se parecer com uma elevação, mas a proporção e a estrutura podem ficar instáveis.

Nesta etapa, ainda não estamos pedindo ao modelo para criar um desenho bonito. Precisamos primeiro que o modelo compreenda que o assunto principal é a fachada do edifício, e não a foto da rua.

Passo 2 — Vá para a Página Inicial e abra o fluxo de trabalho de geração

Depois de fazer login, vá para a página inicial do ReRoom e abra o fluxo de trabalho de geração de imagem.

Faça o upload da captura de tela do Google Earth como a imagem de referência principal. Essa imagem de referência atuará como a entrada estrutural para a transformação.

O importante aqui é manter a tarefa focada. Não estamos pedindo ao ReRoom para reprojetar o edifício. Estamos pedindo que ele converta as informações da fachada existente em um estilo de desenho arquitetônico 2D mais limpo.

Passo 3 — Selecione o Nano Banana Pro

Em seguida, selecione o modelo Nano Banana Pro.

Para este fluxo de trabalho, o Nano Banana Pro é útil porque queremos uma transformação de imagem controlada, em vez de uma reinterpretação puramente criativa. A imagem de referência ainda deve guiar o resultado final, especialmente o contorno do edifício, a malha da fachada, o ritmo das janelas e a proporção geral.

Com o modelo selecionado, podemos escrever um prompt que instrua claramente o modelo a remover a perspectiva e converter a foto em uma elevação ortográfica 2D.

Passo 4 — Escreva o prompt

A parte mais importante deste fluxo de trabalho é o prompt. Precisamos descrever claramente o resultado como uma elevação arquitetônica ortográfica 2D, e não como uma renderização, ilustração ou imagem conceitual.

Use um prompt como este:

A professional 2D architectural orthographic elevation drawing of the street facade based on referenced image. Purely 2D flat view, zero perspective, no vanishing points. 

The image shows only the front facades of the buildings in a straight line.


Architecture style: clean line work with desaturated watercolor textures.

Background: solid white. 

Ground: a single thin horizontal black line representing the sidewalk, no road depth, no receding pavement. 

Scale: include small 2D human silhouettes for scale. 

Technical drawing style, parallel projection, orthographic projection, high detail, architectural schematic. No text on image, no annotations, no titles.

Em nossos testes, as palavras mais úteis não foram “desenho de elevação bonito”. As palavras mais importantes foram restrições geométricas e arquitetônicas, como ritmo das janelas, malha estrutural, proporções da fachada e elevação ortográfica.

Esses termos ajudam o modelo a entender o que precisa ser preservado, em vez de simplesmente deixar a imagem com uma aparência mais polida.

Passo 5 — Refine o estilo do diagrama

Após a primeira saída, você pode refinar a imagem tornando o desenho mais diagramático e profissional.

Por exemplo, se o resultado ainda parecer demais com uma renderização, reduza as descrições de materiais e iluminação. Se o resultado for abstrato demais, adicione mais termos relacionados à estrutura, como espessura de linha, malha da fachada e diagrama arquitetônico.

Figura 02. Usando o Nano Banana Pro para converter uma imagem do Street View em uma elevação arquitetônica 2D minimalista

O equilíbrio principal está entre simplificação e reconhecimento. Se o desenho for simplificado demais, o edifício pode perder sua identidade. Se for excessivamente fiel à imagem do Street View, pode reter muito ruído visual.

Na maioria dos casos, tentamos preservar o ritmo dos pavimentos, as aberturas principais, a malha estrutural e as divisões da fachada, enquanto removemos carros, pessoas, sinalização, sombras fortes e detalhes desnecessários da rua.

Passo 6 — Use o resultado para estudos de caso e referências de projeto

Este fluxo de trabalho pode transformar uma imagem real 3D do Street View em um diagrama limpo de elevação arquitetônica 2D. É especialmente útil para estudos de caso, pesquisa de linguagem de fachada, diagramas de apresentação e referências nos estágios iniciais de projeto.

Figura 03. Diferentes resultados de diagramas de fachada criados a partir de referências de edifícios reais

Não tratamos esse resultado como um desenho técnico com medidas precisas. As imagens do Google Earth já contêm distorção de perspectiva e limites de resolução, e a IA pode reorganizar proporções ou detalhes da fachada.

No entanto, este fluxo de trabalho pode reduzir o esforço inicial de transformar referências do Street View em diagramas arquitetônicos limpos. Ele ajuda os designers a passarem mais rapidamente da referência visual para a análise, comparação e apresentação.

O ReRoom ainda requer revisão humana da proporção, do número de pavimentos, do posicionamento das aberturas e da lógica da fachada. Mas este fluxo de trabalho aponta uma direção útil: a IA não serve apenas para gerar novos edifícios. Ela também pode ajudar os designers a reorganizar o mundo existente em materiais arquitetônicos legíveis, editáveis e passíveis de discussão.